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提出了估算纯有机物临界参数的人工神经网络基团贡献法 ,网络的输入参数为基团和常压沸点 ,临界温度 (Tc)、临界压力 (Pc)与临界比容 (Vc)同时作为网络的输出 ,对 16 5种碳氢氧化合物分别进行了预测 ,Tc、Pc 和Vc 的平均相对误差为 :1 5 6 %、 3 49%和 3 2 1%。与通用的基团贡献法MXXC法进行比较 ,表明人工神经网络基团贡献法更具有优越性
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计算机与应用化学
Year： 2001
Issue： 04
Page： 396-399
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