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本文通过考察外圆磨削循环中工件每转实际磨削深度变化规律与砂轮锋利度的密切关系，提出用神经网络ＡＲＴ２模型对磨削过程中工件每转实际磨削深度变化规律进行数据处理，可以实现在线识别磨削过程砂轮的锋利度。针对磨削加工的特点，提出新的ＡＲＴ２模型匹配度判据。设计制作了相应的数据采集处理系统，对实际磨削过程不同工艺参数的情况下砂轮锋利度进行识别，证实了这种新的识别砂轮锋利度模型及监测系统是十分有效的。
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仪器仪表学报
Year： 1997
Issue： 03
Page： 2-6
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