Abstract：
发展对样本依赖小、适应性强、分类精度高的分类方法一直是遥感模式识别的重要研究内容。灰色系统理论着重研究概率统计、模糊数学所难以解决的＂小样本＂、＂贫信息＂不确定性问题。采用灰色斜率关联度模型为判别函数,设计并实现了最大灰色斜率关联分类法分类器,并对比分析了最大灰色斜率关联分类与其它常见的一些遥感分类器在少量样本情况下的分类效果。试验结果显示,在小样本条件下最大灰色斜率关联分类器同波谱角分类器的分类效果非常＂相似＂,接近支持向量机和神经网络分类效果,优于几种常规的基于统计学的分类方法;同其它几种分类方法相比,灰色斜率关联分类方法计算简单,各类别的综合分类精度高。
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Year： 2010
Language： Chinese
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