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黄森忠 (黄森忠.) [1] | 魏凤英 (魏凤英.) [2] | 彭志行 (彭志行.) [3] | 靳祯 (靳祯.) [4] | 王金杰 (王金杰.) [5] | 徐铣明 (徐铣明.) [6] | 张新岩 (张新岩.) [7] | 徐建国 (徐建国.) [8]

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Abstract:

目的介绍研判国内自2020年6月以来新型冠状病毒肺炎(COVID-19)新发疫情在常态化防控背景下首发时间、结束时间及最后规模的首估法和更新法。方法在首个病例确诊后的一个迭代间隔内,首估法运用疫情重心"可能的密切接触(密接)者人数"乘以感染率得到疫情最后规模。在超过半个迭代间隔后,更新法旨在修正疫情的最后规模和结束时间。其中,未来病例数等于现有"处于医学观察者人数"乘以转化率,疫情最后规模为现有病例数与未来病例数之和。首估法和更新法均基于国内前期抗疫积累的经验参数,包括各省、市卫生健康委员会公布的确诊病例数与密接者人数确定的密接到确诊的转化率、具体疫情事件关联的感染率。首发时间的判断则依赖于流行病学调查结果;结束时间则假定为首例病例确诊后的28 d。结果应用首估法和更新法研判北京市、新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市和辽宁省大连市的COVID-19新发疫情的首发时间、结束时间和感染者最后规模。根据首例病例确诊3 d内的数据,于2020年6月13日、7月19日和7月24日分别对北京市、乌鲁木齐市和大连市的新发COVID-19疫情,及时给出预判结果并将报告呈送给有关政府部门参考。北京市新发地新发疫情已于2020年7月6日开始清零,累计确诊病例335例,清零时间比本研究预测的7月10日早4 d。结论对疫情的首发时间、结束时间及最后规模的精准研判成为疾控部门疫情早期制定相应措施的一个根本依据。本研究提供了对疫情做及时研判的可行方法。北京市将成为其他省市面对类似新发疫情的一个参考样板。

Keyword:

停时 感染率 新型冠状病毒肺炎疫情 最后规模 转化率

Community:

  • [ 1 ] 南开大学公共卫生与健康研究院,天津300071
  • [ 2 ] 南开大学统计与数据科学学院,智英健康数据研究中心,天津300071
  • [ 3 ] 福州大学数学与计算机科学学院,运筹学与控制论福建省高校重点实验室,福州350116
  • [ 4 ] 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计系,江苏南京211166
  • [ 5 ] 山西大学复杂系统所,疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室,山西太原030006
  • [ 6 ] 南开大学滨海开发研究院,天津300071
  • [ 7 ] 南开大学统计与数据科学学院,天津300071
  • [ 8 ] 锦州市疾病预防控制中心,辽宁锦州121000
  • [ 9 ] 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所,传染病预防控制国家重点实验室,北京102206

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Source :

疾病监测

ISSN: 1003-9961

Year: 2020

Issue: 8

Volume: 35

Page: 679-686

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