生态环境曲面建模基本定理及其应用 - Details

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在高精度曲面建模方法和地球表层系统建模基本定理研究结果基础上,演绎提出了生态环境曲面建模基本定理.以京津冀地区为案例,对基于生态环境曲面建模基本定理的空间升尺度、空间降尺度、空间插值、数据融合和模型-数据同化等算法进行了实证研究,与传统算法精度进行了比较分析.结果表明,由于基于生态环境曲面建模基本定理的各种算法综合了外蕴量信息和内蕴量信息,同时运用了理论上完善的信息综合方法,使海拔高度曲面的升尺度均方根误差至少降低了9m,年平均气温未来情景的降尺度精度至少提高16%,年平均气温过去变化趋势的数据融合精度至少提高70%,年平均降雨量过去变化趋势的空间插值精度至少提高0.2%,碳储量的模型-数据同化精度提高了40%.文章最后讨论了生态曲面建模基本定理亟待解决的五大理论问题和四大应用基础问题.

Keyword：

数据融合模型-数据同化模型耦合生态环境曲面建模基本定理空间升尺度空间插值空间降尺度高精度曲面建模

Community：

[ 1 ] 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101
[ 2 ] 中国科学院大学资源与环境学院,北京100149
[ 3 ] 江西农业大学国土资源与环境学院,南昌330045
[ 4 ] 山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛266590
[ 5 ] 北京林业大学林学院,北京100083
[ 6 ] 西华师范大学国土资源学院,南充637002
[ 7 ] 滁州学院地理信息与旅游学院,滁州239000
[ 8 ] 中国科学院科技战略咨询研究院,北京100190
[ 9 ] 山东科技大学信息工程系,青岛266590
[ 10 ] [10]四川农业大学资源学院,成都611130
[ 11 ] [11]曲阜师范大学地理与旅游学院,日照276828
[ 12 ] [12]中国科学院空天信息创新研究院,北京100094
[ 13 ] [13]西南大学地理科学学院,重庆400715
[ 14 ] [14]国家减灾中心卫星遥感部,北京100721
[ 15 ] [15]中国人口与发展研究中心人口数据部,北京100081
[ 16 ] [16]国家标准化管理委员会工业二部,北京100088
[ 17 ] [17]福州大学数字中国研究院,福州350002
[ 18 ] [18]中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所,北京100021
[ 19 ] [19]中国地质大学(北京)信息工程学院,北京100083
[ 20 ] [20]钱学森空间技术实验室,北京100094
[ 21 ] [21]重庆交通大学建筑与城市规划学院,重庆400074
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[ 23 ] [23]Spatial Sciences Institute,University of Southern California,Los Angeles,CA 90089-0374,USA

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Source ：

中国科学:地球科学

ISSN： 1674-7240

CN： 11-5842/P

Year： 2020

Issue： 8

Volume： 50

Page： 1083-1105

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