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林伟钦 (林伟钦.) [1] | 汤平 (汤平.) [2] | 林旭 (林旭.) [3] | 陈德旺 (陈德旺.) [4]

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CQVIP

Abstract:

在诸多汽车电池中,锂电池因为性能稳定、寿命长、承受力强等优势,成为了电动汽车动力电池的绝佳选择;为了对锂电池进行高效管理,防止过充、过放的情况发生,保证锂电池使用的安全性以及性能,需要对锂电池的荷电状态(state of charge,SOC)进行准确预测;实验基于锂电池充电过程中的实际数据,使用Pyhton语言编程,建立多元线性回归模型,通过模型预测出锂电池开始充电到结束充电过程中准确的SOC值;研究结果表明,锂电池充电SOC的变化过程具有一定的线性规律,多元线性回归模型预测SOC值的误差都能控制得很小,决定系数都高于99%,具有很好的预测效果,且有一定的通用性;除此之外,多元线性回归模型参数较少,结构简单,易于实现,更容易在实际应用中推广。

Keyword:

SOC 多元线性回归 锂电池 预测

Community:

  • [ 1 ] 福州大学数学与计算机科学学院,福州350108
  • [ 2 ] 福建星云电子股份有限公司,福州350015

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Source :

计算机测量与控制

ISSN: 1671-4598

Year: 2018

Issue: 12

Volume: 26

Page: 145-149

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