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提出基于稀疏表示和最小二乘回归的分类方法:用训练样本重构测试样本,先利用稀疏表示剔除噪声样本,接着用最小二乘回归和最近邻子空间准则对样本分类,可以克服传统分类方法存在的过拟合问题.在6个基因表达数据上的实验结果表明,该方法可以提高分类准确率.
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福州大学学报：自然科学版
ISSN： 1000-2243
CN： 35-1337/N
Year： 2015
Issue： 6
Volume： 0
Page： 738-741
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