Indexed by：
Abstract：
由于传统神经网络与遥感图像信息量不相匹配,为此,提出将粗糙集理论集成至遥感图像神经网络识别中。首先分析了神经网络与粗糙集理论结合的可能性以及优势,在此基础上提出了基于粗糙集的遥感图像神经网络识别模型,并就其中的粗糙集方法处理样本特征集模块和遥感图像识别神经网络模块展开详细的分析。通过对比实验数据说明集成粗糙集理论的遥感图像神经网络识别能够有效提高遥感图像的识别效率,具有较强的现实意义。
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Source ：
遥感学报
ISSN： 1007-4619
Year： 2004
Issue： 4
Volume： 8
Page： 331-338
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count： -1
30 Days PV： 3
Affiliated Colleges：
