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李家祥 (李家祥.) [1] | 汪凤翔 (汪凤翔.) [2] | 柯栋梁 (柯栋梁.) [3] | 李政 (李政.) [4] | 何龙 (何龙.) [5]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

针对模型预测控制算法(MPC)在处理多目标多约束条件时权重系数设计问题,该文提出一种基于混沌变异的动态重组多种群粒子群算法(CDMSPSO)实现权重系数自整定.通过分析模型预测转矩控制(MPTC)代价函数,以两相旋转坐标系下电流误差方均根为参考,将降低转矩脉动和减小电流总谐波畸变(THD)作为主要控制目标,设计粒子群算法中粒子的目标函数.采用CDMSPSO算法,将整个种群划分为多个小的子粒子群,并以一定重组周期将粒子进行随机重组,然后随机选择一个子粒子群,以其中任一粒子为基础迭代生成混沌序列,并将新的混沌序列替代选择的子粒子群,实现粒子的混沌变异.仿真和实验结果验证了该方法能较好地解决权重系数整定问题,且稳态性能优异.

Keyword:

动态重组 权重系数 模型预测控制 永磁同步电机 混沌变异 粒子群优化

Community:

  • [ 1 ] [李家祥]福州大学电气工程与自动化学院 福州 350108;电机驱动与功率电子国家地方联合工程研究中心中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所 泉州 362200
  • [ 2 ] [汪凤翔]福州大学电气工程与自动化学院 福州 350108;电机驱动与功率电子国家地方联合工程研究中心中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所 泉州 362200
  • [ 3 ] [柯栋梁]电机驱动与功率电子国家地方联合工程研究中心中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所 泉州 362200
  • [ 4 ] [李政]电机驱动与功率电子国家地方联合工程研究中心中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所 泉州 362200
  • [ 5 ] [何龙]电机驱动与功率电子国家地方联合工程研究中心中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所 泉州 362200

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Source :

电工技术学报

ISSN: 1000-6753

Year: 2021

Issue: 1

Volume: 36

Page: 50-59,76

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