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本发明涉及一种基于连续小波变换的时序遥感影像半自动分类方法，该方法首先建立若干已知地物的年内时序变化原始图谱，对其进行连续小波变换，获得小波系数谱，在此基础上建立基于时间维的小波方差谱及基于尺度维的小波方差谱，同时建立整个研究区所有研究单元的基于时间维的小波方差谱及基于尺度维的小波方差谱，然后依据已知地物的小波方差谱的类间差异性最大化原则，分别确定最适宜影像分类的时间域与尺度域区间，最后通过建立综合判别体系，实现遥感影像半自动分类。该方法可以有效地提取时序遥感影像在时间维和尺度维上的特征，具有较少依赖先验知识、鲁棒性好、分类精度好、自动化程度高等特点。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201210460579.0
Filing Date： 2012/11/16
Publication Date： 2015/6/3
Pub. No.： CN102982345B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 未缴年费
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