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本发明涉及遥感影像信息处理技术领域，公开了一种基于时序遥感影像的多季农作物自动识别方法，该方法基于时序遥感影像，利用连续小波变换，获取基于时间域与频率域的小波系数谱，从小波系数谱中生成特征图谱，并且从中提取用于区分植被相对偏好与偏差时期的特征线，通过跟踪指示生长期内的特征点变量在不同尺度区间内的值域分布，有效地提取多季农作物信息。该方法能有效地从时间 频率两个维度提取植被动态变化特征，通过提取植被相对偏好时期较低频率上植被变化特征，用于多季农作物的自动识别，具有基本不依赖先验知识、鲁棒性好、分类精度高、自动化程度高以及抗干扰能力强等特点。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201310024691.4
Filing Date： 2013/1/23
Publication Date： 2016/11/16
Pub. No.： CN103679131B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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