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本发明涉及社交网络技术领域，特别是一种社交网络中的动态社区检测方法，所述方法包括如下步骤：对于动态变化的社交网络，获取社交网络的某个时间片(时刻)的快照，构造快照的社交网络图；首先对初始时刻的社交网络图进行社区划分，对社交网络的后续某个时间片(时刻)的快照，则通过与上一时刻快照的对比，找出增量节点集合；计算增量节点所占比例，如果增量节点比例超出指定阈值，对完整的快照网络进行社区划分，反之仅对增量节点集合进行社区划分，获得社交网络的某个时刻快照的社区结构。所述方法可有效的挖掘社交网络中的社区结构，可应用于目标群体挖掘、精确营销等领域。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201310725401.9
Filing Date： 2013/12/25
Publication Date： 2016/10/5
Pub. No.： CN103678671B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 未缴年费
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