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本发明涉及一种互联网舆情话题的动态识别和追踪方法，包括以下步骤：1、将舆情话题抽象为节点，节点之间以连接弧表示舆情话题之间存在关联，连接弧的权值表示舆情话题的相关度；2、按照舆情话题发布的时间将其划归到相应的时间片中，构建由话题信息层、网页信息层和网民信息层组成的互联网舆情话题动态演化模型；3、对与舆情话题相关的新入网页进行特征抽取，获得特征项，将网页转化为特征项形成的多元向量空间，计算其与原舆情话题之间的话题相关度；4、采用增量式聚类，依次处理所述新入网页，识别新话题，并将追踪到的舆情新话题扩充更新到模型中。该方法有利于克服话题演化中的话题漂移和衍生问题，提高网络舆情话题追踪效果。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201410574419.8
Filing Date： 2014/10/24
Publication Date： 2017/9/15
Pub. No.： CN104298765B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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