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本发明涉及一种基于四阶混合平均累积量与改进TLS‑ESPRIT算法的低频振荡模态辨识方法，利用四阶混合累积量抑制高斯色噪声，并对TLS‑ESPRIT算法进行改进，引入奇异值相对变化率定阶，利用测量数据构造矩阵进行电力系统低频振荡模态辨识，本发明使得检测出电力系统低频振荡信号不同振荡模态的振荡频率、衰减因子、振荡幅值和相位信息更加准确。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201710211635.X
Filing Date： 2017/4/1
Publication Date： 2020/3/10
Pub. No.： CN106849131B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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