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本发明公开了一种近红外光谱快速鉴别三叶青产地的方法。由于三叶青近红外光谱数据还未完善，因此在其产地鉴别上，应对鉴别算法提出更高的要求，即在实现三叶产地鉴别的同时，还要能够有效地识别出其它或未知新产地的三叶青。针对这一问题，本文结合三叶青近红外光谱数据的特点，对算法共做了三方面改进：①从距离的角度估计样本的概率密度；②以训练样本可信度的方式计算带宽参数；③在未知新产地的识别上，提出一种基于训练集样本的概率密度函数的识别方法。本发明提出一种新的特征波长选择方法，其操作简单，通用性强，能够有效提高定量模型，稳健性与准确性。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201710371389.4
Filing Date： 2017/5/24
Publication Date： 2019/10/15
Pub. No.： CN107101972B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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