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本发明涉及一种基于遥感时序数据的旱地作物识别方法。该方法基于研究区植被指数和短波红外波段的时序数据，获取每个生长周期内的农作物生长盛期，进而推断农作物生长前期和生长后期，依次建立农作物生长前期的SWIR和EVI增量乘积指数、农作物生长后期的SWIR和EVI增量乘积指数，综合形成整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数，最后依据整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数开展旱地作物识别。该方法用于旱地作物识别，具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201710550389.0
Filing Date： 2017/7/7
Publication Date： 2019/7/9
Pub. No.： CN107340268B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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