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本发明涉及一种基于深度学习的室内人员感知方法。采用普及的具有WIFI功能的设备(包括但不限于路由器)，根据设备检测到的RSSI信号，无需人员携带特殊设备实现人员感知，利用深度学习DNN模型进行人员检测；深度学习当中的DNN模型能够自动提取不同人数下信号矩阵的特征，从而对人员数量进行检测。本发明通过人员数量的不同对RSSI信号矩阵的影响结合深度学习进行人员感知，实现室内人员数量的检测。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201910206961.0
Filing Date： 2019/3/19
Publication Date： 2020/11/3
Pub. No.： CN109922447B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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