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本发明涉及一种基于视角自适应深度网络的票据手写数字识别方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：使用带类别标签的数字图像训练视角自适应的深度网络；步骤B：对彩色票据图像进行预处理，得到二值图像；步骤C：使用积分投影法对二值图像进行分割，得到各数字图像；步骤D：将各数字图像分别输入到深度网络进行数字识别，得到分类结果。该方法及系统解决了票据手写数字识别中存在的字形字体变化导致识别出错、视角变化对识别造成影响的问题，有利于提高票据手写数字识别的准确度和速度。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201910359135.X
Filing Date： 2019/4/30
Publication Date： 2023-04-07 00:00:00
Pub. No.： CN110084327B
公开国别： 中国
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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