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本发明涉及一种基于LightGBM的车载激光点云电力线的快速提取方法，包括以下步骤：步骤S1：从车载激光点云中提取电力线及典型地物的点云样本，并构建训练数据集；步骤S2 : 分析车载激光点云电力线的基本特征，并构建点云特征向量；步骤S3 : 根据训练数据集，构建并训练基于LightGBM的集成学习算法模型；步骤S4 : 根据点云特征向量计算待提取车载激光点云数据的特征向量数值，将特征向量数值输入训练好的基于LightGBM的集成学习算法模型，提取得到电力线点云。本发明实现激光点云中电力线的快速提取，克服了支持向量机在处理高维特征向量时的效率问题。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201910747202.5
Filing Date： 2019/8/14
Publication Date： 2023-02-21 00:00:00
Pub. No.： CN110458111B
公开国别： 中国
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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