Abstract：
永磁同步电机的电磁参数会随着温度和磁路等因素的变化而变化,参数辨识的准确度对电机控制系统性能有重要影响,而传统的辨识算法存在收敛速度慢,辨识精度低等缺陷.针对该问题,可以采用一种基于粒子群算法的参数辨识方法.该方法输入参数测量简单,可同时对电阻、电感、磁链三个参数准确辨识,同时引入小生境技术和粒子群改进策略,可以克服基本粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,获得更好的辨识精度和收敛速度.仿真结果证明了该方法的可行性和正确性.
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微特电机
ISSN： 1004-7018
Year： 2021
Issue： 2
Volume： 49
Page： 29-33
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