Abstract：
文中主要研究从MOOC课程评论中抽取评价对象和评价词的方法.将MOOC课程评论评价对象和评价词的抽取问题看作序列标注问题,利用BiLSTM模型获取MOOC课程评论中评价对象和评价词的上下文信息,利用CRF模型获取MOOC课程评论中评价对象和评价词的整体信息,从而标注出MOOC课程评论中评价对象和评价词.提出的MOOC课程评论评价对象和评价词抽取方法的准确率为82.62％,召回率为84.10％,F1值为83.35％.实验结果表明,文中提出的BiLSTM-CRF模型可以有效地从MOOC课程评论中抽取评价对象和评价词.
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电子设计工程
ISSN： 1674-6236
Year： 2021
Issue： 2
Volume： 29
Page： 34-37,42
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