[目的]提高县域尺度耕地土壤有机质空间插值精度.[方法]基于福建省漳州市华安县215个土壤有机质野外采样数据,将样地土壤类型、土地利用方式两种定性因素转化为虚拟变量,结合土壤质地、海拔高度、坡度等定量因素,构建了BP神经网络与克里金插值(Kriging)相结合的非线性拟合法(BP　OK),并与回归克里金插值法(RK)、普通克里金插值法(OK)进行对比.[结果]利用30个验证样点计算BP　OK、RK、OK法的均方根误差分别为3.55、3.73、4.92　g?kg-1,相关系数分别为0.72、0.68、0.35.[结论]结合土壤有机质采样数据和外界辅助因素的BP　OK法、RK法插值精度明显优于仅考虑土壤有机质采样数据空间自相关性的OK法,其中采用非线性拟合的BP　OK法预测精度最高,证明了BP　OK法可以有效改善县域尺度下耕地土壤有机质空间分布模拟精度.