居民就医时空特征与空间格局反映了医疗设施的服务能力与布局合理性.本文以厦门岛为例,采用出租车轨迹数据,探讨了居民就医的时空特征和空间格局.论文提出了基于道路中心线的研究单元划分方法;提出OD轨迹偏移算法,更精细地提取出三级医院的就医OD数据,改善传统的缓冲区分析法中精确度较低的问题;对居民就医行为进行时空特征分析;基于就医意向与K-means聚类算法分析了居民的就医空间格局.结果　表明:①相对于传统的缓冲区分析,使用OD轨迹偏移算法提取医院的就医OD数据时,不要求OD数据具有较高的定位精度,仅通过偏移OD点坐标即可更加准确与完整地提取就医OD数据,精度提高约30％以上,并适用于所有浮动车轨迹数据;②居民就医高峰期在7时与14时,休息日日均就医人次为工作日的2倍,当就医出行距离大于1km时,就医出行人次随着出行距离的增加不断减少,整体符合韦伯分布函数;③居民就医时首要选择中山医院、第一医院或中医院,就医选择具有显著的区域性差异,反映居民临近就医的习惯,厦门岛西南部区域医疗资源十分充足,居民首要选择的就医最大出行距离在4km以内,而西北部与东南部区域的居民首要选择的就医出行距离多在10krn左右,医疗资源较为匮乏,亟待加强;④厦门岛三级医院的吸引力具有明显的层次性,居民的强就医意向(Pij＞33％)的医院皆为中山医院、第一医院与中医院中的1所,这3所医院的服务范围基本包括整个厦门岛,对居民有着较强的吸引力,居民对其余6所医院的就医意向值在0～33％之间,服务范围基本为医院临近的一些区域,吸引力与服务能力相对较弱.研究结果不仅为挖掘居民就医时空特征提供方法参考,还为后续医疗设施资源空间配置优化提供决策支持.