地理数据和遥感数据的长期序列中包含噪声和周期性波动信息.本研究基于ICEEMDAN方法对黄土高原1982-2015年归一化植被指数(NDVI)、降雨和温度进行逐像元分解,分解后得到的残差项减少了原始数据中的噪声和周期性波动,并利用残差项研究NDVI的变化趋势以及NDVI与气候因子之间的关系.结果　表明:1982-2015年,黄土高原NDVI以上升为主,残差项NDVI变化趋势的显著性(95.9％)大于原始NDVI变化趋势的显著性(72.3％),并且存在一定的空间差异性.温度和降雨的变化可以在很大程度上解释植被覆盖的变化.其中,温度与黄土高原NDVI之间呈极显著正相关的区域占83.7％,极显著负相关区域占13.9％;降雨与黄土高原NDVI之间呈极显著正相关的区域占54.4％,极显著负相关区域占37.2％.黄土高原植被对气候变化的响应存在明显的空间差异性,不同气候因子对不同植被覆盖类型的影响程度不同.总体上,黄土高原生长季不同植被与温度之间的相关性强于降水,温度是影响黄土高原植被覆盖变化的主要因素.