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本发明提出一种基于渐进式反馈网络的水下图像增强方法，包括以下步骤：步骤S1：将用于训练的水下图像数据进行配对处理，接着对其进行数据增强和归一化处理，得到待训练配对图像；步骤S2：把待训练配对图像输入可在每个阶段结合离散小波变换与注意力反馈机制对图像进行增强的多阶段渐进图像增强网络，训练可对水下图像进行增强的图像增强模型，网络各阶段之间使用监督注意力模块进行校正；步骤S3：设定图像增强网络的目标损失函数；步骤S4：使用配对的训练图像增强网络收敛到纳什平衡；步骤S5：对待增强的水下图像进行归一化处理，然后输入训练好的图像增强模型，输出增强后的图像；本发明有利于提高水下图像质量。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202110935907.7
Filing Date： 2021-08-16
Publication Date： 2023-08-08 00:00:00
Pub. No.： CN113658072B
公开国别： 中国
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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