Abstract：
目前,蜂窝移动网络数据用量预测技术与方法上,主要采用统计和深度学习方法,由于用户的蜂窝移动网络数据用量变异较大,所以将可能有较大的蜂窝移动网络数据用量估计误差.因此,本文研究提出一套蜂窝移动网络数据用量预测方法,分析目标客户前几个周期的蜂窝移动网络数据用量集合,预测目标客户下一周期的蜂窝移动网络数据用量,并可依估计的蜂窝移动网络数据用量提供营销信息予客户,增加客户对蜂窝移动网络数据用量的购买量,降低客户费率,增加移动网络运营商收入,建立双赢.在实验中,本研究取得7月份56万个用户记录进行分析,并与传统预测方法进行比较,证实此方法确实较为优越,且平均正确率可达87.97％.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
中国设备工程
ISSN： 1671-0711
CN： 11-4623/N
Year： 2022
Issue： 4
Page： 266-268
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 1
