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作为一种新型计算范式,边缘计算已成为解决大规模科学应用程序的重要途径。针对边缘环境下的科学工作流调度问题,考虑到任务计算过程中的服务器执行性能波动和数据传输过程中的带宽波动造成的不确定性,文中基于模糊理论,使用三角模糊数表示任务计算时间和数据传输时间,同时提出一种基于遗传算法算子的自适应离散模糊粒子群优化算法(Adaptive Discrete Fuzzy GA-based Particle Swarm Optimization, ADFGA-PSO),目的是在满足工作流截止日期约束的前提下,降低其模糊执行代价。该方法引入遗传算法的两点交叉算子以及关于任务优先级的邻域变异算子和关于服务器编号的...
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计算机科学
ISSN： 1002-137X
CN： 50-1075/TP
Year： 2022
Issue： 02
Volume： 49
Page： 312-320
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