Abstract：
针对现有的建筑外墙裂缝检测及分类算法在裂缝所处环境复杂的条件下,存在检测精度不高、分类效果不理想的问题,提出了一种基于改进的梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)特征提取与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的建筑裂缝识别方法。在原有的HOG特征提取步骤上增加了图像增广、直方图修正和中值滤波三项预处理技术,然后将提取出的特征传入SVM进行分类识别。根据所提方法对300张图片进行检测,其准确率达到93%。对比于直接将HOG与SVM相结合的方法,获得了更高的图像识别精度,验证了所提方法的有效性和可行性。
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南昌工程学院学报
ISSN： 1674-0076
CN： 36-1288/TV
Year： 2022
Issue： 01
Volume： 41
Page： 47-51
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