Abstract：
针对传统Otsu算法在藻类养殖区分布信息的自动化提取过程中存在欠/过分割、计算量大和运算效率低等问题，提出一种优化的藻类养殖区自动化提取Otsu算法(GA-Otsu)。GA-Otsu算法在最大类间方差的基础上，引入类内方差，共同参与阈值选取，提高藻类阈值选取的准确性，并用遗传算法代替遍历法快速搜索最优解，实现藻类养殖区分布信息的准确、快速、自动化提取。选取三沙湾为研究区，综合利用同时期不同空间分辨率的两种遥感影像(Sentinel-2 MSI与GF-2),基于影像的光谱特征和敏感波段分析，用比值运算构建一个藻类光谱指数(algal spectral index, ASI),并运用GA-Otsu...
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集美大学学报(自然科学版)
ISSN： 1007-7405
CN： 35-1186/N
Year： 2022
Issue： 01
Volume： 27
Page： 24-36
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