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在PM_(2.5)浓度逐年下降的背景下，臭氧浓度不降反升，臭氧已成为中国暖季的主要污染物之一.基于大数据关联分析思路，构建并开发了极限梯度提升(XGBoost)臭氧浓度估算模型，用以估算2019年中国每日最大8 h平均臭氧浓度(O_3_8h),用于人类暴露评估.该模型输入地面监测站点数据、高分辨率遥感卫星数据、气象数据、排放清单数据、数字高程模型(DEM)数据和人口数据，捕捉O_3_8h的时空变化.本研究采用十折交叉验证的方式评估模型的估算性能(R~2为0.871,RMSE为11.7μg·m~(-3)),与随机森林模型(RF)和核岭回归模型(KRR)相比，由于算法本身的提升和并行处理的推进，使...
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环境科学
ISSN： 0250-3301
CN： 11-1895/X
Year： 2022
Issue： 03
Volume： 43
Page： 1235-1245
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