Abstract：
针对三维人脸多表情、多姿态变化同时存在,人脸的非刚性部分存在变形且人脸点云数据不同程度缺失的问题,把＂角度＂的理念引入非线性区间,本文提出基于Sin-K2DPCA三维人脸识别.这样就可以在多数据融合的基础上相互的取长补短,取得更好的识别结果.该研究探索性地将三维点云人脸数据应用于Sin-K2DPCA,并进行识别结果的对比与分析.
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数字技术与应用
ISSN： 1007-9416
CN： 12-1369/TN
Year： 2021
Issue： 11
Volume： 39
Page： 118-120
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