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江洪 (江洪.) [1] | 虞嘉玮 (虞嘉玮.) [2] | 蒋世豪 (蒋世豪.) [3] | 黄贝莹 (黄贝莹.) [4] | 李玉洁 (李玉洁.) [5]

Abstract:

植被净初级生产力(NPP)是评估陆地生态系统碳汇和调节过程的重要指标,但遥感影像上崎岖地形造成的光学辐射传输畸变会降低植被NPP估算精度.为了消除地形对山区植被NPP模型估算的影响,以福建省为研究区,利用阴影消除植被指数(SEVI)改进CASA模型中的植被光合有效辐射吸收比率因子(FPAR)计算模型,进行福建省2005年和2015年的植被NPP估算和时空分布特征分析.研究结果显示SEVI反演的FPAR在阴影处的相对误差降低至0.53%,能有效消除地形阴影对FPAR的影响.采用消除了地形阴影影响的FPAR进行CASA模型反演福建省2005年和2015年的植被NPP平均值分别达到861.9 g·m-2·a-1和855.7 g·m-2·a-1.其中常绿阔叶林NPP最高,农用地NPP最低.不同地区植被NPP分布差异明显,西部内陆较高,东部沿海较低.月均植被NPP总体变化趋势与温度因子走势相同,相关系数分别为0.96和0.95,夏季月均植被NPP最高,达110 g·m-2以上;冬季月均植被NPP最低,在20 g·m-2以下.

Keyword:

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  • [ 1 ] [江洪]福州大学数字中国研究院,福建福州350108;福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建福州350108
  • [ 2 ] [虞嘉玮]福州大学数字中国研究院,福建福州350108;福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建福州350108
  • [ 3 ] [蒋世豪]福州大学数字中国研究院,福建福州350108;福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建福州350108
  • [ 4 ] [黄贝莹]福建省基础地理信息中心
  • [ 5 ] [李玉洁]福州大学数字中国研究院,福建福州350108;福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建福州350108

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海南大学学报(自然科学版)

ISSN: 1004-1729

Year: 2021

Issue: 4

Volume: 39

Page: 372-382

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