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佘明磊 (佘明磊.) [1] | 张神德 (张神德.) [2] | 邓志勇 (邓志勇.) [3] | 吴志鸿 (吴志鸿.) [4] | 黄明炜 (黄明炜.) [5] | 林进浔 (林进浔.) [6] | 黄梅玲 (黄梅玲.) [7] | 陈国栋 (陈国栋.) [8]

Abstract:

为了更好地检测工程中塔吊的裂缝,减少工地上塔吊的事故,基于YOLOv3检测算法,通过改变算法中原有的IOU计算方式,提高裂缝的识别精度.根据实际需求,通过比较4种IOU计算方式,分析出基于YOLOv3的最适合塔吊裂缝识别的IOU计算方式.实验表明,采用CIOU代替YOLOv3中的IOU计算方式具有良好的效果,训练过程中的损失值收敛速度更快,mAP提高了2.79%.同时,本文还针对检测中存在的一些问题,提出进一步改进方向,以提高塔吊安全管理水平.

Keyword:

Community:

  • [ 1 ] [佘明磊]福州大学
  • [ 2 ] [张神德]福州大学
  • [ 3 ] [邓志勇]中建海峡建设发展有限公司
  • [ 4 ] [吴志鸿]中建海峡建设发展有限公司
  • [ 5 ] [黄明炜]福建数博讯信息科技有限公司 福建 福州 350002
  • [ 6 ] [林进浔]福建数博讯信息科技有限公司 福建 福州 350002
  • [ 7 ] [黄梅玲]福州大学
  • [ 8 ] [陈国栋]福州大学

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南阳理工学院学报

ISSN: 1674-5132

Year: 2021

Issue: 6

Volume: 13

Page: 65-69

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