在构建高维数据的深度神经模糊系统时，对模糊子模块的精度、时间的要求较高。为此，提出一种结合Zscore与优化技术的神经模糊系统，改进模糊规则的计算方式。根据不同方法调整前提参数与结论参数，提出基于BP+LSE的ZONFS1、基于LSE的ZONFS2、基于CGD+LSE的ZONFS3三种混合算法。实验结果表明，相较于ANFIS和ZONFS1算法，ZONFS3算法的耗时缩短了37%，且精度比DTR等算法提升了26%；相较于ZONFS3算法，ZONFS2的耗时减少，但精度降低；ZONFSi算法的平均总得分比ANFIS约高10分；相较于ANFIS算法，ZONFSi算法精度更高、耗时更少，在构建深度模型...