Indexed by：
Abstract：
针对电力负荷非线性、预测条件多样性、预测模型参数设置主观性等问题，提出一种基于强适应性的日均负荷日期映射法、高非线性拟合性能的门控循环单元(Gate Recurrent Unit, GRU)和强搜索性能的改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm, ISSA)相结合的ISSA-GRU(ISGU)混合模型进行短期电力负荷预测(Short-term LoadForecasting,STLF)。首先，利用日均负荷日期映射法对星期-节假日因素进行映射，解决该因素因非数字化导致不易输入预测网络的问题。随后，从诸多相关因素中筛选出高度相关特征值，以此解决预测条件多...
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
电力系统保护与控制
ISSN： 1674-3415
CN： 41-1401/TM
Year： 2022
Issue： 15
Volume： 50
Page： 72-80
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
