高精度的森林林龄可以改善森林生物量、蓄积量、碳储存量等的估算精度。为提高频繁发生干扰区域森林年龄估算精度，以森林干扰强度较大的福建省将乐县为例，通过构建将乐县1987～2019年Landsat时序数据集，利用LandTrendr算法获得森林干扰开始时间节点特征，与林龄建模，实现干扰区林龄估算；接着利用GF-1号影像的波段、植被指数、纹理以及地形因子特征，通过递归特征消除的随机森林算法，与林龄建模，实现非干扰区林龄估算；最后将两部分的林龄合并，得到研究区2019年森林年龄。结果表明：(1)将乐县森林干扰总面积为346.37　km2，其中，针叶林、阔叶林干扰面积占比75.06%；(2)利用Land...