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探究了新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在我国传播中的空间特性,并深入分析了各类因素对其传播的影响.首先基于全国COVID-19累计确诊数据计算Moran指数,验证了疫情传播具有空间集聚性.通过LISA图确定集聚区域:四川为HL,湖北、湖南、江西、安徽、重庆和河南为HH,新疆和青海为LL.之后充分考虑地缘因素,在普通最小二乘(OLS)、空间滞后(SLM)和空间误差(SEM)3个模型中,优选出空间误差回归模型分析本次疫情传播的影响因素.回归结果显示,在人口、经济、医疗和迁徙4大方面中,共8个因素在95％置信区间显著影响了确诊人数.其中正影响因素有4个,负影响因素有4个.根据SEM模型结果,为了尽快控制疫情传播,应大力推行医疗保险,更加严格地对出入境货物进行检验检疫.同时不鼓励居民在疫情期间进行消费,不鼓励普通本专科学生开学,进一步减少人口的流动性.需着重注意:因为此次疫情情况较为特殊,＂分地区普通本专科学生情况＂和＂医疗卫生与计划生育支出＂2个因素产生了与普遍研究结果相反的影响.
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安全与环境学报
ISSN： 1009-6094
Year： 2022
Issue： 2
Volume： 22
Page： 892-900
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