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罗思杰 (罗思杰.) [1] | 邹复民 (邹复民.) [2] | 郭峰 (郭峰.) [3] | 廖律超 (廖律超.) [4]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

针对目前电动汽车充电桩利用率低、充电站盈利困难的问题,提出了一种基于轨迹数据的出租车充电站选址方法.分析了出租车停留状态的轨迹数据特性,提取可支持车辆充电时长的出租车停留点.对停留点进行地图匹配,筛选掉在道路上的停留点.对非道路区域停留点进行聚类,得出多辆车停留密集区域作为充电站地点区域.分析了停留点的时间分布,以充电站区域停留点高峰时候的停留点数为参考对充电站定容.以福州市4416辆出租车的轨迹数据为实验样本得出了16个充电站的选址方案,以司机的充电便利性与充电站的经济性进行合理性分析.结果表明:在选出的充电站中涉及了2741辆车,可为六成以上的出租车提供非运营状态下充电,折旧期(六年)内充电站总盈利为4316.56万元.可见,该方法既能为车主提供充电便利,又可有效保证充电站的盈利,可为电动出租车充电站建设与运营提供有效参考.

Keyword:

停留密集区域 充电站选址 地图匹配 电动出租车 轨迹数据

Community:

  • [ 1 ] [廖律超]福建工程学院 数字福建交通大数据研究所,福州 350118
  • [ 2 ] [罗思杰]福建工程学院 福建省汽车电子与电驱动技术重点实验室,福州 350118;福建工程学院 数字福建交通大数据研究所,福州 350118
  • [ 3 ] [邹复民]福建工程学院 福建省汽车电子与电驱动技术重点实验室,福州 350118;福州大学 计算机与大数据学院,福州 350108;福建工程学院 数字福建交通大数据研究所,福州 350118
  • [ 4 ] [郭峰]福州大学 计算机与大数据学院,福州 350108

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Source :

计算机工程与应用

ISSN: 1002-8331

Year: 2022

Issue: 8

Volume: 58

Page: 273-282

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