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郑海林 (郑海林.) [1] | 温步瀛 (温步瀛.) [2] | 朱振山 (朱振山.) [3] | 翁智敏 (翁智敏.) [4]

Abstract:

储能的高投资成本是限制其商业化发展的主要障碍,通过储能聚合商协调储能设备运行,提高储能的利用率并降低成本.首先,综合考虑了微电网中的火电机组、充电站、可中断负荷等可调节灵活性资源的成本以及共享储能的费用分摊,以各方效益最大化为目标,构建了各微电网与共享储能聚合商的博弈优化运行模型.其次,采用了多智能体强化学习方法求解多主体下博弈问题,引入KL散度优化智能体的学习率,提高算法的收敛性.最后,以3个相邻微电网的算例分析,共享储能模式下提升了各主体的经济效益,验证了共享储能模式的优越性与算法改进的有效性.

Keyword:

KL散度 共享储能 多主体博弈 强化学习 自适应学习率

Community:

  • [ 1 ] [朱振山]福州大学 电气工程与自动化学院,福建 福州 350108;智能配电网装备福建省高校工程研究中心,福建 福州 350108
  • [ 2 ] [郑海林]福州大学
  • [ 3 ] [温步瀛]福州大学
  • [ 4 ] [翁智敏]福州大学

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Source :

电器与能效管理技术

ISSN: 2095-8188

CN: 31-2099/TM

Year: 2022

Issue: 2

Page: 12-20

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