从复杂网络和个体出行行为角度挖掘多中心城市网络空间组织模式，有助于优化城市空间结构。该文基于长江经济带多元交通流数据，采用TCD(Transportation　Cluster　Detection)社区发现算法融合百度地图API获取的城市内外部实时时间成本数据，构建多元交通流网络社区结构探测模型，对长江经济带城市网络的空间组织模式进行特征提取和规则挖掘。结果表明：(1)公路网络在省域尺度表现出显著的“核心—边缘”结构；铁路网络表现出“东高西低”的分布态势；航空网络分布态势与铁路网络相反，西部城市航空网络的枢纽效应强于中部、东部城市；综合交通网络总体呈现“以铁路为主、公路为辅、航空为补”的共振状态。(2)利用TCD算法合并节点过程中，社区数量与城市节点的邻近指数符合幂律分布，共识别出24个社区，其中包括贵州、云南、安徽、川渝、鄂湘赣和江浙沪六大“城市经济社区”。(3)长江经济带城市网络空间组织模式包括以贵州、昆明、合肥为核心的“单核心”模式、成都—重庆构建的“双核心”模式以及长沙—武汉—南昌和上海—南京—杭州构建的“多核心”模式，该城市网络空间组织模式对于揭示地级市网络空间关联格局具有指示意义。