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李建斌 (李建斌.) [1] | 王莹莹 (王莹莹.) [2] | 李明康 (李明康.) [3] | 郑宇婷 (郑宇婷.) [4]

Indexed by:

PKU CSSCI CSCD

Abstract:

随着"互联网+医疗健康"的普及,小型医疗机构通过与医药电商的合作,多频次小批量地向医药电商采购药品,以降低自身库存成本.医药电商为保证医药品配送时效性,极易出现订单拆分现象,这不仅使得电商企业物流环节的配送成本大幅增加,也降低了用户满意度.为提升医药电商物流效率,满足药品即时配送的需求,本文建立了医药电商订单动态分配模型,在考虑库存信息动态更新的同时,也考虑了订单信息更新重分配优化策略.设计库存信息动态更新(DIIO)算法与信息更新双重优化(DIDO)算法,前者降低医药电商拆单率29.45%,后者通过订单重分配降低仓库出货次数50.41%,每月节约配送成本约115.41万元.在缓解小型医疗机构的库存压力的同时,也提升了医药电商的物流效率,达到多方共赢的目的.

Keyword:

信息更新 医药电商 拆单率 订单重分配

Community:

  • [ 1 ] [王莹莹]华中科技大学
  • [ 2 ] [郑宇婷]福州大学
  • [ 3 ] [李明康]华中科技大学
  • [ 4 ] [李建斌]华中科技大学

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Source :

中国管理科学

ISSN: 1003-207X

Year: 2023

Issue: 3

Volume: 31

Page: 38-47

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30 Days PV: 2

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