Abstract：
随着电动汽车快速增长和智能电网飞速发展的时代的到来，人们对电池的需求与日俱增。健康状态(SOH)是监测电池状态的关键参数，SOH决定了电池能否安全、稳定地运行。本文提出一种基于冲击响应特性的锂电池SOH快速估计方法。首先，本文提出了多种特征提取方法对冲击响应曲线进行特征提取，分别为基于小波变换方法、基于差分电压方法和基于数值微分方法。其次，引入灰色关联度分析(GRA)方法对特征进行相关性分析，并利用改进型模糊小脑模型神经网络(IFCMNN)估计SOH。最后，实验结果表明了所提方法能在较高的SOH分辨精度上实现对处在任意SOC的锂电池进行快速估计SOH,验证了所提方法的有效性。
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电气开关
Year： 2022
Issue： 06
Volume： 60
Page： 68-73
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