Abstract：
针对现有交通系统中的车流量检测技术无法同时兼顾应用成本、计数精度、性能稳定的问题,提出一种基于模糊车流量信息的拥堵状况判断方法,并将其应用在基于ZYNQ-7020 的智能交通系统中.这种估计方法兼顾实时交通数据的排队长度和等待时间,得出一个拥堵程度的模糊预测值.将该方法集成进拥堵程度估计的软件处理模块,与基于现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)硬件逻辑的视频采集模块和交通灯控制模块等一同组成智能交通SOPC系统,根据实时车流量动态调整路口红绿灯时长,从而提高路口交通效率.实验结果表明,拥堵程度估计模块给出的拥堵程度估计值可以近似表示道路的拥堵程度,系统实时性高、集成度高,具有一定的实用价值和推广应用前景.
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电视技术
ISSN： 1002-8692
Year： 2023
Issue： 5
Volume： 47
Page： 41-44,50
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