Abstract:
在降雨过程中,潜在的泥石流触发体在水文地质作用的影响下,会形成泥石流,对下游人们的生命财产安全造成严重威胁.构建有效的泥石流监测预警预报系统是减小灾害影响的有效手段.针对现有预警系统只能提供泥石流触发与否或触发风险高低的结果,研究出了机器学习和光滑粒子流体动力学(Smoothed Particle Hydrodynamics,SPH)方法联合驱动的泥石流预警系统,对泥石流触发后可能的影响范围和灾害烈度进行全面评估,实现了对泥石流灾害的精细化预警,可以有效减少泥石流灾害的影响和危害.
Keyword:
Reprint 's Address:
Email:
Version:
Source :
甘肃水利水电技术
Year: 2023
Issue: 5
Volume: 59
Page: 30-33
Cited Count:
WoS CC Cited Count: 0
SCOPUS Cited Count:
ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All
WanFang Cited Count:
Chinese Cited Count:
30 Days PV: 0
Affiliated Colleges: