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林辰怿 (林辰怿.) [1] | 甘娇女 (甘娇女.) [2] | 潘依琳 (潘依琳.) [3] | 冯华青 (冯华青.) [4] | 张萌杰 (张萌杰.) [5] | 刘英杰 (刘英杰.) [6] | 林川 (林川.) [7]

Abstract:

在降雨过程中,潜在的泥石流触发体在水文地质作用的影响下,会形成泥石流,对下游人们的生命财产安全造成严重威胁.构建有效的泥石流监测预警预报系统是减小灾害影响的有效手段.针对现有预警系统只能提供泥石流触发与否或触发风险高低的结果,研究出了机器学习和光滑粒子流体动力学(Smoothed Particle Hydrodynamics,SPH)方法联合驱动的泥石流预警系统,对泥石流触发后可能的影响范围和灾害烈度进行全面评估,实现了对泥石流灾害的精细化预警,可以有效减少泥石流灾害的影响和危害.

Keyword:

SPH模型 决策树 泥石流 预警系统

Community:

  • [ 1 ] [林川]福建省福州大学土木工程学院,福建福州 350100
  • [ 2 ] [冯华青]福建省福州大学土木工程学院,福建福州 350100
  • [ 3 ] [甘娇女]福建省福州大学土木工程学院,福建福州 350100
  • [ 4 ] [张萌杰]福建省福州大学土木工程学院,福建福州 350100
  • [ 5 ] [潘依琳]福建省福州大学土木工程学院,福建福州 350100
  • [ 6 ] [林辰怿]福建省福州大学土木工程学院,福建福州 350100
  • [ 7 ] [刘英杰]福建省福州大学土木工程学院,福建福州 350100

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Source :

甘肃水利水电技术

Year: 2023

Issue: 5

Volume: 59

Page: 30-33

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