针对应急决策环境所存在的信息不完备、认知不足等问题,区间犹豫模糊集能充分表达决策者在信息评价时的犹豫性和模糊性,但随着研究的深入,发现其存在无法保证信息质量的缺陷.为此,提出更符合实际决策需求、信息表达更加灵活的基本不确定区间犹豫模糊集,其为包含区间犹豫模糊集和确定度的二维信息集.在此基础上,定义基本不确定区间犹豫模糊加权平均算子、犹豫度及可信度,提出基于可信度的专家权重调整方法和属性权重确定方法,充分考虑了决策专家提供评价信息的可靠程度.最后,将广义TODIM方法拓展到基本不确定区间犹豫模糊环境,通过应急决策案例验证所提方法的可行性,并利用灵敏度分析和对比分析验证该方法的稳定性和有效性.