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针对轴承生产企业套圈生产过程中普遍存在端面缺陷的问题与人工目检的现状，提出了基于机器视觉的轴承套圈端面缺陷在线检测方法。首先，对套圈图像预处理后进行边缘检测，采用四连通域定位套圈端面区域；其次，采用最小二乘法拟合端面轮廓以判别外形缺陷，采用极坐标变换将套圈环形端面拉伸成矩形，采用Sauvola局部二值化算法对矩形图进行缺陷分割，并通过坐标系反变换与双线性插值法将缺陷图转换回环形图；最后，根据提取缺陷的图像特征完成缺陷的识别与分类。现场测试表明，套圈端面检测系统的整体识别准确率达98.6%。
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轴承
Year： 2022
Issue： 02
Volume： 7
Page： 48-54
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