特高压交流输电线路电晕损耗与沿途天气因素影响有关，针对特高压交流输电线路总损耗的传统计算繁琐且精度较低的问题，提出了一种结合天气因素的特高压交流输电线路损耗计算方法。首先对特高压交流输电线路损耗进行理论计算分析，并选取线路运行数据和实时天气数据作为特征参数；然后根据斯皮尔曼相关系数法对天气特征进行筛选；为了提高计算精度，提出以等效降水量和相对湿度为标准的样本分类方法；最后采用处理后样本数据训练粒子群(Particle　Swarm　Optimization,　PSO)算法优化的极端随机树(Extremely　Randomized　Trees,　ET)模型。以闽浙地区某特高压交流输电线路的运行数据为例，验证了该数据处理方法和计算模型可有效筛选特征参数，降低数据维度，提升特高压交流输电线路损耗计算精度。