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陈铭 (陈铭.) [1] | 陈可欣 (陈可欣.) [2] | 黄萍 (黄萍.) [3] | 余龙星 (余龙星.) [4]

Abstract:

地铁已经成为世界各大城市的主要交通方式之一。随着地铁系统的发展,过去几十年发生了许多相关的火灾事故。在这种情况下,对地铁火灾安全疏散的研究就显得十分必要。由于人口密度高,在紧急情况下,地铁站的流畅疏散变得十分困难。然而,地铁站疏散是一个复杂的过程,充满了不同行为偏好的人。疏散方向的选择通常不可避免地受到信息获取和人为决策的影响。因此,本文提出了一种基于重选路的新疏散模型,主要关注人的决策过程和人的交互,以检验这些因素对疏散的影响。结果表明,重选路机制将改善人员分布的不均,从而加快疏散进程。这些结论将指导地铁站疏散计划的制定过程,并通过考虑更接近实际情况的人为因素研究为疏散提供新的视角。

Keyword:

人员分布 元胞自动机 地铁站疏散 社会力模型 重路由机制

Community:

  • [ 1 ] [陈可欣]福州大学环境与安全工程学院,福建福州,350116
  • [ 2 ] [陈铭]福州大学环境与安全工程学院,福建福州,350116
  • [ 3 ] [余龙星]福州大学环境与安全工程学院,福建福州,350116
  • [ 4 ] [黄萍]福州大学环境与安全工程学院,福建福州,350116

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Source :

Year: 2022

Page: 186-194

Language: Chinese

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