Abstract：
深度估计在虚拟现实、场景重建、自动驾驶和目标检测等领域发挥着重要作用。全景图像包含全向视野信息，逐渐成为深度估计领域的研究热点。但是，全景图像存在图像畸变的问题，而且深度数据采集、标注较为困难。对此，提出采用自监督方式，利用自监督深度学习算法，引入通道优化多空间融合注意力机制，增强远距离特征提取，以获取全局和局部信息。同时，引入全景感受野块，扩充感受野以获取多尺度信息。
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Source ：
电视技术
ISSN： 1002-8692
CN： 11-2123/TN
Year： 2024
Issue： 03
Volume： 48
Page： 34-38,43
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 2
Affiliated Colleges：
