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胡力涛 (胡力涛.) [1] | 王怀远 (王怀远.) [2] | 党然 (党然.) [3] | 童浩轩 (童浩轩.) [4] | 张旸 (张旸.) [5]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

为了解决电力系统中样本数量和质量不平衡造成的暂态稳定评估偏差问题,从评估模型的训练过程出发,通过预训练模型获得样本对模型参数修正的梯度范数,引入梯度范数均值比量化样本的不平衡程度,相较于先验信息,梯度范数均值比综合考虑了样本数量与样本质量的不平衡,并提出基于代价敏感法的不平衡修正方法,利用该方法改善模型的评估倾向性,以实现较好的修正效果.IEEE 39节点系统和华东电网系统的仿真结果验证了所提方法的有效性.

Keyword:

不平衡样本 代价敏感 堆叠稀疏自编码器 暂态稳定评估 梯度范数 深度学习

Community:

  • [ 1 ] [王怀远]福州大学
  • [ 2 ] [党然]陕西飞机工业有限责任公司
  • [ 3 ] [胡力涛]福州大学
  • [ 4 ] [张旸]福州大学
  • [ 5 ] [童浩轩]国网福建省电力有限公司

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Source :

电力自动化设备

ISSN: 1006-6047

Year: 2024

Issue: 4

Volume: 44

Page: 158-163,177

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30 Days PV: 1

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